支持传感器历史数据查询
可视化展示设备的总体健康状态
可视化展示设备运行状态数据
展示设备的健康度信息
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危化企业智能管控
机泵管理现状
面临非计划停机、隐蔽故障难发现、维护成本浪费、决策缺乏依据等难题
设备突发故障，停机损失惨重
机泵异常导致生产线中断, 单次故障平均损失超10 万元，且非计划停机难以预判。
人工巡检低效，隐患难以及时发现
人工巡检漏检率高(超 30%), 对轴承磨损、叶轮失衡等隐蔽性故障识别滞后。
维护成本失控，过度检修与漏修并存
传统定期检修导致成本浪费(超预算 20%), 或因漏修引发连锁事故。
数据孤岛严重，决策缺乏科学依据
分散的设备数据无法联动分析, 难以形成系统性维护策略。
解决方案
通过智能预警和预测性维护实现显著降本，让设备管理更科学高效
采用振动传感器 + AI 算法，实时捕捉 0.1mm 级细微异常，预警时间提前 72 小时。
建立设备健康度模型，自动生成红/黄/蓝预警, 联动DCS系统触发应急响应。
成本直降 30% 基于劣化趋势预测维修周期, 减少非计划停机 40%，降低维护成本 30%。
整合全生命周期数据，生成可视化健康报告，支撑维修策略优化。
数据采集与实时监控
设备信息管理
故障预测与诊断
报告生成与系统集成
负责设备数据的采集、存储和实时监控，确保设备运行状态的可视化展示；通过关键机泵群状态在线监测等技术实现设备数据采集，包括易燃易爆有毒传感器数据。
技术亮点
边缘计算实时分析，在设备端部署轻量化AI模型，实现毫秒级数据预处理与异常过滤, 仅上传关键数据至云端, 降低带宽占用50%以上。
管理设备全生命周期静态信息，提供基础数据的录入、存储和展示。实现关键机泵设备全生命周期信息录入，包括设备名称、设备类型、设备型号、设备健康度等
展示设备基础数据
展示设备健康度信息
具备设备基础数据管理能力
技术亮点
打造智能健康度量化模型，融合设备运行参数、维修频次、环境腐蚀速率等因子，通过随机森林算法动态计算健康度评分，误差率<3%。
利用AI模型进行故障分析、预警和诊断，提供闭环处置支持，构建故障机理AI模型
对设备故障给予警示并生成处置措施；
支持设备智能诊断历史数据查询；
支持展示智能诊断结果、诊断依据等信息；
存在设备故障预警及闭环处置数据记录；
存在设备故障数据分析，生成故障分析结果报告；
具备设备诊断分析数据，实现AI分析结果可视化展示。
技术亮点
闭环自愈决策引擎，基于强化学习（DQN）生成处置策略, 自动触发备件调拨、维修工单派发等动作，形成“诊断-处置-验证”闭环。
处理和输出报告，并与外部系统联动，实现数据共享和协同管理，支持生成设备监测报告
支持报告的预览和下载
具备设备诊断报告数据
支持与智能巡检、双重预防机制系统联动
支持故障分析结果报告的应用
技术亮点
智能报告生成（NLG技术），利用GPT-4架构自动生成多语言故障分析报告，支持语音指令修改内容（如“加入上季度对比数据”）。
客户案例
河南固泰安全科技有限公司
河南固泰安全科技有限公司主要从事于双重预防机制建设、双重 预防体系、应急管理培训、安全生产管理咨询与培训、安全隐患
排查与风险评估、安全管理软件的研发，是集产、学、研于一体 的科技型企业。现场工作经验均在10年以上。
郜先生
13071066370
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